Prof. Dr. Sven Schneider

Professor

Prof. Dr. Sven Schneider
Lehrgebiet/e:

Photogrammetry

Studienbereich:
Vermessung
Studiengänge:
Bachelor Digitalisierung und Informationsmanagement
Bachelor Vermessung und Geoinformatik
Master Photogrammetry and Geoinformatics
Bachelor Augmented Reality / Virtual Reality-Engineering
E-Mail: sven.schneider@hft-stuttgart.de Telefon: +49 711 8926 2324 Büro:
2/208
Sprechzeiten:
nach Vereinbarung
Experte für:

Hyperspektral Sensoren / Messtechnik

3D Web-Visualisierung

Geoinformatik

Vita

  • 2024+

    Professor für Photogrammetrie

  • 2023+

    CTO, Dastageeri GmbH, Leinfelden-Echterdingen.

  • 2023

    Projektleiter und Entwicklungsingenieur, Ulixes GmbH, Fellbach

  • 2017-2023

    Researcher, ZGG, HFT Stuttgart

  • 2013-2014

    PostDoc, Australian Centre for Field Robotics, University of Sydney, Australia

  • 2009-2013

    PhD Student, Australian Centre for Field Robotics, University of Sydney, Australia

Hochschulprojekte

INSPIRER

Partizipation in Stadtplanungsprozessen In virtuellen und realen Räumen

Zum Projekt

Bild eines Gebäudes mit Baustelle. Im Smartphone erscheint per AR ein Objekt, welches das fertige Gebäude darstellen soll.

iCity 2: ICT4iCity

Informationsplattform und IKT

Zum Projekt

iCity 1: Impulsprojekt

Leitprojekt Intelligente Stadt

Zum Projekt

icity Logo

SimStadt 2.0

3D-Simulation urbaner Energiesysteme

Zum Projekt

Logo von SimStadt

Einrichtung

PIXEL - Photogrammetry, Imaging & eXperience Lab

PIXEL - Photogrammetry, Imaging & eXperience Lab Das Photogrammetrie-Labor PIXEL umfasst zwei Laborräume und ist für die automatisierte Interpretation und Messung in Luftbildern, Satelliten- und Nahbereichsaufnahmen ausgestattet. Diese Ausstattung ist auf dem Gebiet der Digitalen Photogrammetrie mit führend in der deutschen Hochschullandschaft. Das Labor bietet Dienstleistungen für 4 Studiengänge der Fakultät C, für Forschungsprojekte und externe Veranstaltungen der Hochschule.

Zur Einrichtung

Studierende an Bildschirmen

Veröffentlichungen

  • 2020

    A Continuous, Semi-Automated Workflow: From 3D City Models with Geometric Optimization and CFD Simulations to Visualization of Wind in an Urban Environment ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020, 9(11), 657; https://doi.org/10.3390/ijgi9110657

  • 2018

    Sven Schneider ; Richard J. Murphy ; Arman Melkumyan, (2018), A Probabilistic Framework for Fusing Classifications Derived From Multi-Temporal Hyperspectral Imagery DOI: 10.1109/WHISPERS.2018.8747266

Auszeichnungen und Preise

  • 2018

    Best paper award, WHISPERS, Amsterdam

Weiteres

https://urbanvis.hft-stuttgart.de
https://ugl.hft-stuttgart.de